滥用AI ，AI也毁了AI
编者案：本文来自微信公共号 量子位 （ID：QbitAI） ，正纵作者 ：金磊 尚恩，容传染中守业邦经授权转载 ，文互头图来自摄图网
传染中文互联网 ，联网AI成为了“罪魁罪魁”之一。AI
使命是正纵这样的。
最近巨匠不是容传染中都热衷于向AI咨询嘛 ，有位网友就问了Bing这么一个下场 ：
Bing也是文互有问必答 ，给出了看似挺靠谱的联网谜底：
在给出确定的回覆之后 ，Bing还知心地附带上了票价 、AI歇业光阴等细节信息。正纵
不外这位网友并无直接接管谜底 ，容传染中而是文互顺藤摸瓜点开了下方的“参考链接” 。
此时网友觉察到了一丝丝的联网不同过错劲——这人的回覆奈何样“机里机气”的 。
于是他点开了这位叫“百变人生”的用户主页 ，蓦然觉察 ，介是个AI啊 ！
由于这位用户回覆下场速率可能说是极快 ，差未多少每一 、2分钟就能搞定一个下场。
致使能在1分钟之内回覆2个下场 。
在这位网友加倍子细的审核之下，发现这些回覆的内容都是没经由核实的那种……
而且他以为，这便是导致Bing输入过错谜底的原因 ：
那末被网友发现的这位AI用户 ，如今奈何样样了 ？
从当初服从来看，他已经被被知乎“判处”为禁言形态 。
但尽管如斯 ，也有其余网友闪灼其辞地展现 ：
若是点开知乎的“等你回覆”这个栏目，随机找一个下场 ，往下拉一拉 ，简直是能碰着良多“机言机语”的回覆 。
好比咱们在“AI在生涯中的运用途景有哪些 ？”的回覆中便找到了一个 ：
不光是回覆的语言“机言机语”，致使回覆直接打上了“搜罗AI辅助创作”的标签 。
而后假如咱们把下场丢给ChatGPT ，那末患上到回覆……嗯，挺换汤不换药的 。
事实上 ，诸如斯类的“AI传染源”不止是在这一个平台上有 。
就连重大的科普配图这事上，AI也是一再侵蚀 。
网友们看完这事也是蚌埠住了：“好家伙 ，不一个配图是河蚌” 。
致使种种AI天生的假往事也是不够为奇。
好比前一段光阴 ，便有一则危言耸听的新闻在网上疯传 ，问题是《郑州鸡排店惊现血案 ，女子用砖头砸去世女子 ！》 。
但事实上，这则往事是江西女子陈某为吸粉引流，运用ChatGPT天生的 。
不够为奇 ，广东深圳的洪某弟也是经由AI技术 ，宣告过《今晨 ，甘肃一火车撞上修路工人 ， 致9人降生》假往事 。
详细而言 ，他在全网搜查近多少年的社会热门往事，并运用AI软件对于往事光阴、地址等妨碍更正编纂后 ，在某些平台赚取关注以及流量妨碍正当牟利 。
警方均已经对于他们接管了刑事欺压措施 。
但着实这种“AI传染源”的天气不光仅是在国内存在 ，在外洋亦是如斯 。
挨次员问答社区Stack Overflow即是一个例子 。
早在去年年尾ChatGPT刚火起来的时候 ，Stack Overflow便猛然宣告“临时禁用” 。
当时民间给进去的理由是这样的 ：
Stack Overflow进一步论述了这种天气 。
他们以为从前用户回覆的下场，都是会有业余知识布景的其余用户浏览 ，并给出精确与否 ，至关于是核实过 。
但自打ChatGPT泛起之后 ，泛起了大批让人感应“很对于”的谜底；而有业余知识布景的用户数目是有限 ，无奈把这些天生的谜底都看个遍 。
加之ChatGPT回覆这些个业余性下场 ，它的过错率是实着真实摆在那边的；因此Stack Overflow才抉择了禁用。
一言蔽之 ，AI传染了社区情景 。
而且像在美版贴吧Reddit上 ，也是充斥着较多的ChatGPT板块 、话题 ：
良多用户在这种栏目之下会提出林林总总的下场，ChatGPT bot也是有问必答 。
不外 ，仍是老下场 ，谜底的精确性若何 ，就不患上而知了 。
但这种天气眼前 ，着实还潜在着更大的隐患。
AI模子取良大批互联网数据，却无奈很好地分说信息的着实性以及可信度 。
服从便是 ，咱们不患上不面临一大堆快捷天生的低品质内容 ，让人眼花凌乱，头晕眼花 。
很难想象ChatGPT这些大模子假如用这种数据磨炼，服从会是啥样……
而如斯滥用AI ，反以前也是一种自噬 。
最近 ，英国以及加拿大的钻研职员在arXiv上宣告了一篇问题为《The Curse of Recursion: Training on Generated Data Makes Models Forget》的论文。
品评辩说了如今AI天生内容传染互联网的现状 ，而后宣告了一项使人耽忧的发现 ，运用模子天生的内容磨炼其余模子，会导致服从模子泛起不可逆的缺陷 。
这种AI天生数据的“传染”会导致模子对于事实的认知发生扭曲 ，未来经由抓取互联网数据来磨炼模子会变患上愈加难题 。
论文作者，剑桥大学以及爱丁堡大学清静工程教授Ross Anderson绝不避忌的直言：
对于虚伪信息满天飞的情景，Google Brain的低级钻研迷信家达芙妮 · 伊波利托(Daphne Ippolito)展现：想在未来找到高品质且未被AI磨炼的数据 ，将难上加难 。
假如满屏都是这种无营养的劣质信息，如斯周而复始 ，那之后AI就不数据磨炼，输入的服从尚有啥意思呢 。
基于这种情景 ，斗果敢胆想象一下。一个成长于剩余、虚伪数据情景中的AI ，在进化成人前，可能就先被拟分解一个“智障机械人” 、一个神思扭曲的神思智障 。
就像1996年的科幻笑剧片子《丈夫一箩筐》，影片陈说了一个艰深人克隆自己 ，而后又克隆克隆人 ，每一次克隆都导致克隆人的智力水平呈指数着落 ，蠢笨水平添添 。
那个时候 ，咱们可能将不患上不面临一个荒唐顺境：人类缔造了具备惊强人干的AI ，而它却塞满了无聊蠢笨的信息 。
假如AI被喂进的只是虚伪的剩余数据 ，咱们又能期待它们缔造出甚么样的内容呢 ？
假守光阴到那个时候 ，咱们约莫都市思念以前 ，向那些真正的人类智慧致敬吧 。
话虽如斯 ，但也不全坏新闻 。好比部份外容平台已经开始关注AI天生详尽内容的下场 ，并推出相关纪律加以限度 。
一些个AI公司也开始搞能分说AI天生内容的技术 ，以削减AI虚伪、剩余信息的爆炸 。
参考链接 ：
[1]https://www.v2ex.com/t/948487
[2]https://twitter.com/oran_ge/status/1669160826186633219
[3]https://www.qbitai.com/2022/12/40167.html
[4]https://arxiv.org/abs/2305.17493v2
[5]https://albertoromgar.medium.com/generative-ai-could-pollute-the-internet-to-death-fb84befac250
[6]https://futurism.com/ai-generates-fake-news
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